Explore order-book intelligence, slippage analysis, on-chain data, macro monitoring, backtesting, position sizing and risk controls.
양식을 작성하여 계정 설정을 시작하고 플랫폼 도구를 살펴보세요.
스캘핑 플레이북은 화려한 신호가 아니라 주문이 체결되는 메커니즘에서 시작합니다. 오더북 깊이, 스프레드, 레이턴시, 대기열 변화 및 의도한 포지션 크기에서의 예상 슬리피지를 모니터링합니다. 각 체결은 의사결정 시점에 이용 가능했던 호가와 비교되어 실용적인 체결 정확도 기록을 생성합니다. 유동성이 임계값 아래로 떨어지거나 체결 속도가 불안정해지면 플레이북은 일시 중지됩니다. 포지션 크기, 스톱로스 거리, 테이크프로핏 및 최대 세션 드로다운은 첫 번째 시도 전에 기록됩니다.
데이 트레이딩 플레이북은 모멘텀과 확인을 결합합니다. 돌파는 단기 및 중기 타임프레임의 지지와 저항, 이동평균선, RSI, MACD 및 거래량 프로파일을 기준으로 검토됩니다. 이 과정은 진정한 참여와 얇은 유동성을 통한 움직임을 구분합니다. 변동성이나 상관관계가 증가하면 리스크 크기가 조정되며, 오픈 포지션은 무관한 아이디어가 아니라 함께 고려됩니다. 정의된 무효화 수준과 테이크프로핏 시퀀스가 시장 마감 후에도 계획을 검토 가능하게 유지합니다.
스윙 플레이북은 가격 추세 뒤에 지속 가능한 환경이 있는지 묻습니다. 매크로 통합은 수익률, DXY, VIX 및 전통 시장 상관관계를 반영하고, 온체인 분석은 거래소 유출입, 고래 추적 및 펀딩 비율을 추가합니다. Fibonacci 영역은 단계적 진입을 조직하지만 단독으로 정당화하지는 않습니다. 익스포저는 연속적인 증거가 논제를 뒷받침할 때만 증가합니다. 워크북은 수탁, 주말 및 갭 리스크, 예상 보유 기간, 그리고 아이디어의 축소 또는 청산이 필요한 조건을 기록합니다.
뉴스 채널은 35개 이상의 언어를 읽고, 반복되는 보도를 그룹화하며, 홍보성 노이즈를 필터링합니다. 첫 번째 신뢰할 수 있는 보도를 이후 반응과 분리하고 출처 신뢰도를 보존하여, 사용자가 감성 변화가 브리핑에 포함된 이유를 이해할 수 있게 합니다. 패턴 채널은 신경망 인식, 멀티 타임프레임 일치 및 거래량 프로파일을 사용하여 195개 이상의 포메이션을 평가합니다. 백테스팅에는 수수료, 슬리피지 및 표본 외 기간이 포함되어, 익숙한 형태는 약속이 아니라 검토할 증거로 취급됩니다.